投资中最危险的,不是判断错误,而是没给自己留后路——《聪明的投资者》03:安全边际

Share
投资中最危险的,不是判断错误,而是没给自己留后路——《聪明的投资者》03:安全边际

嗨,大家好,欢迎来到我的频道。

很多人以为,投资亏钱,是因为判断错了。但真正危险的是——只要错一次,就可能直接出局。我们不是输在看错,而是输在:没有给自己留后路。

在《聪明的投资者》这本书的序言中,股神巴菲特强烈建议我们阅读第八章市场先生,和第二十章安全边际。在上一期分享里面,我们分享了什么是市场先生,以及如何与他相处,今天我们就来聊下,在投资中最重要、但也最容易被忽略的一个原则:安全边际。

(1)风险无处不在

我们身处的世界,充满着不确定性,风险无处不在。

如果我们只是依赖已有的经验和规则去生活,不去为“突发情况”或“未知因素”做一些准备,那么一旦遇到那些超出我们认知范围的事情,就很容易陷入被动,甚至失去对局面的掌控。

那该怎么办?

答案其实很简单:未雨绸缪,给自己留出缓冲空间。

(2)风险无法彻底规避,只能管理(安全边际)

假设我们是桥梁设计师,一座桥的理论承重是5万磅,但在实际使用中,通常不会标注“限重5万磅”,而是会写4.5万磅甚至4万磅。

之所以这样做,是因为要留出安全余量,以防万一。这样即便出现车辆稍微超重,或者多车同时通行等情况,桥梁依然可以安全使用。

这种“预留空间”,本质上就是为不确定性买保险。而这,就是安全边际,不是为了不出错,而是为了出错也不致命。

(3)应用在股票市场

投资其实也是同样的道理。

几乎所有投资者都不喜欢不确定性,但是不确定性恰恰是投资领域最基本的特征——从前是,现在是,将来也是。

这意味着,我们总是会遇到各式未知事物,面临各种风险。风险无法完全规避,只能尽可能减少它对我们的伤害。本杰明格雷厄姆曾表示:投资的成功在于管理风险,而不是回避风险。

在投资中,我们所面临的风险,就是亏损。股神巴菲特曾提出了两条经典的投资原则,原则一,不要亏钱;原则二,不要忘记原则一。

当然,在现实中,亏钱在所难免。但真正聪明的投资者,会避免“致命亏损”——也就是亏掉大部分甚至全部资金。

那具体该怎么做呢?

本杰明格雷厄姆在书中提出了三点建议:

第一点是,给自己留足安全边际。

-购买价格便宜

本质上,和刚刚提及的桥梁案例是一样的。

在充满不确定性的环境下,我们在做投资决策时,要意识到,比“可能赚多少”更重要的,是“最坏会亏多少”。

因为未来无法预测,我们不仅要考虑判断正确的收益,更要考虑判断错误时的代价。

所以在投资前,可以问自己三个问题:我判断正确的概率有多大?如果判断错了,会损失多少?出现错误时,我该如何应对?

安全边际,正是用来应对这些问题的关键。

之前的分享提到过,股票价格,并不总是等于其真实价值。简单来说,股票的真实价值,减去我们的买入价格,这个差额,就是安全边际(股票真实价值-股票买入价格=安全边际)。

因为股票的真实价值是相对固定的,所以当我们买得足够便宜时,我们的安全边际就越大,也就给自己提供了更厚的缓冲垫,用来应对可能出现的风险,比如,分析错误,市场波动,不好的运气等。

本杰明格雷厄姆认为,再好的资产,如果买得太贵,也可能变成一笔糟糕的投资;而普通的资产,如果买得足够便宜,也可能是好投资。投资的成败,不在于我们买了什么,而在于我们用什么价格买。

在不确定的投资环境中,除了要控制最坏情况不会致命,同时要抓住“损失有限但收益可能极大”的机会。这里就要引入一个非常反直觉,但非常重要的观点,那就是:在价值投资中,潜在回报越高,风险反而越低。因为高回报,往往来自于买的足够便宜,而不是承担更高风险。比如,如果用60美分买一张价值1美元的钞票,和用40美分来买相比,显然用40美分来买会更安全,潜在回报也会更高。

总的来说就是,买得越便宜,越安全,也越有可能赚钱。

-足够了解购入的公司

除此之外,仅仅“便宜”还不够,我们还要对购买的公司足够了解。

投资股票,本质上是在购买一家公司的部分所有权。所以要用“做生意”的思维来看待投资,购买前,考虑:公司是否真正赚钱?未来是否有增长空间?当前价格是否合理?

可以进一步归纳为四点原则:了解自己在做什么(能力圈);不轻易把决策权交给其他我们无法全面了解的人;不随意冒风险,做那些收益小但风险大的事;勇于相信自己的知识和经验,如果我们根据事实依据得出了结论,且我们知道自己的判断是可靠的,那就按此行事,即使他人反对。

第二点是,分散化投资。

不要把大量资金押在单一机会或热门赛道上,通过分散投资,即使某个判断出错,也不会造成灾难性后果。市场总会诱惑我们追逐热点等,但理性的投资者需要保持冷静和对自己判断的自信。

第三点是,对未来保持信心。

没有人能够精准预测市场的最佳买点。

但如果对未来完全没有信心,就不会有人愿意投资。

投资,本质上是一种对未来的信念,相信:长期来看,世界会变得更好,经济会持续发展。

而安全边际的作用,就是让我们有能力,等到那个未来。

总的来说,投资中最危险的,从来不是判断错误,而是:一次错误,就让我们失去继续参与的资格。而安全边际的意义,就是让我们有资格,一直留在牌桌上。

以上为今天的分享,谢谢各位观看到现在,下次再见。

Read more

Lucy Guo成长密码#7:Lucy Guo眼中的AI时代:未来真正值钱的人是什么样?

Lucy Guo成长密码#7:Lucy Guo眼中的AI时代:未来真正值钱的人是什么样?

嗨,大家好,欢迎来到我的频道。 上一集,我们聊到了 Lucy Guo 的第六个成长密码:不要急着寻找热爱,而要先建立自己的优势。因为只有不断积累自己的能力,创造越来越多价值,我们才会拥有更多财富和选择。 但是,一个新的问题也随之而来。今天已经进入 AI 时代,我们到底应该建立什么样的优势?未来真正值钱的人,又会是什么样的人? 如果说 Lucy Guo 的创业经历,有什么和今天每个人关系最密切,我觉得就是:她对于 AI 时代人才的判断。 很多人担心:AI 越来越强,是不是很多工作都会消失?Lucy 的答案其实很直接:未来真正有价值的,是那些会高效使用 AI,做ai无法做的事的人。 1.AI最大的价值,是成为我们的杠杆 AI特别擅长做:重复,标准化的工作,比如:整理资料,生成初稿,数据分析,

By tina-fi
Lucy Guo成长密码#6:不要寻找热爱,先建立自己的优势

Lucy Guo成长密码#6:不要寻找热爱,先建立自己的优势

嗨,大家好,欢迎来到我的频道。 上一集,我们聊到了 Lucy Guo 的第五个成长密码:她对金钱的理解。从让钱生钱,到控制消费,再到用金钱购买时间,Lucy 身上体现出的,并不只是一个富人的消费方式,而是一套长期创造财富的思维方式。 然而,财富只是结果。一个人能否持续创造财富,背后取决于他的能力、优势,以及长期创造价值的方向。 这些年,我们经常听到一句话:Follow your passion(追随你的热情)。很多人认为,只要找到自己喜欢的事情,人生自然就会成功。但是 Lucy Guo 并不完全认同。她认为,与其一直寻找所谓的热爱,不如先找到自己真正擅长的事情。 因为擅长的事,更容易积累优势,创造价值,也更容易成功和拥有选择自己人生的自由,此时可以用做擅长的事所赚的钱去支持自己的爱好。比如,她喜欢音乐,她就用创建scale ai所赚的钱,去参加各大音乐节,享受热爱的音乐。 1.

By tina-fi
Lucy Guo成长密码#5:12亿美元身价,她为什么还像普通人一样花钱?富人的3个金钱观

Lucy Guo成长密码#5:12亿美元身价,她为什么还像普通人一样花钱?富人的3个金钱观

嗨,大家好,欢迎来到我的频道。 上一集,我们聊到了 Lucy Guo 的第四个成长密码:不追风口,只解决问题。 从 Scale AI 到 Passes,Lucy 身上有一个非常明显的特点:她并不是因为某个行业热门才进入,而是在不断寻找真实存在的问题,并想办法解决它们。也正因为她不断创造价值,最终获得了价值12.5亿美金的资产。 但是,创造财富只是第一步。 现实中,很多人知道如何赚钱,却不知道如何管理财富:有些人在财富增加之后,开始追求更高的消费;有些人虽然赚到了钱,却没有让资产继续增长。而 Lucy Guo 身上值得学习的地方,不只是她如何创造财富,还有她如何理解金钱。 今天,我们就来聊聊她的三个金钱观。 第一点:让钱生钱。 她之所以能够成为亿万富翁,很大程度上来自她对资产的理解。 她和alexandr wang 共同创立了scaile ai。Lucy在2018年离开Scale AI时,

By tina-fi
Lucy Guo成长密码#4:Lucy Guo有12.5亿美元资产的秘密:她从不追风口,只解决问题

Lucy Guo成长密码#4:Lucy Guo有12.5亿美元资产的秘密:她从不追风口,只解决问题

嗨,大家好,欢迎来到我的频道。 上一集,我们聊到了 Lucy Guo 的第三个成长密码:速度。她不仅做出了好的选择,抓住了机会,也快速行动,并在行动中不断获得反馈。但是,速度本身并不是成功的终点。因为一个人即使抓住机会,快速行动,但如果没有创造真正的价值,最终也很难获得长期成功。 而Lucy 的不同之处在于:她从来不会单纯追逐热门领域,而是时刻发现问题,并想办法解决问题。这也是她能够创造12.5亿美元资产的第四个成长密码:不追风口,只解决问题。 在 Lucy 看来,创业并不是创造一个看起来很酷的想法,而是帮助别人解决一个真实存在的问题。 2016年,Lucy和Alexandr Wang共同创立了Scale AI,很多人今天看到 Scale AI 的成功,会认为 Lucy 只是赶上了 AI 浪潮。但实际上,真正决定 Scale AI

By tina-fi